반응형 인공지능4 빅데이터를 구성하는 인공지능은 의료산업에 큰 혜택이다 의료업계에는 놀랍지 않은 복잡한 데이터들이 존재한다. 의료업계에서 일하는 모든 사람들이 디지털 데이터를 저장하고 구성하는 방법을 실제로 아는 것은 아니라는 점을 고려할 때 데이터 관련 혼란이 있을 수 있다. 이를 해결하기 위해 인공지능은 실제로 정보를 효율적으로 사용하고 낭비하지 않도록 조직에 빅 데이터를 지원하는 솔루션을 제공할 수 있다. The Next Web의 보고서에 의하면, 빅 데이터 기술을 사용하는 많은 분야에서 데이터가 복잡하지 안은지 확인하는 것이 중요하지만 의료 분야에서는 그다지 중요하지 않다. 최근 연구에 따르면 개선된 진단 기술로 인해 병원이 환자로부터 얻는 데이터 양이 증가한 것으로 나타났다. CT와 MRI는 지난 1999년 평균 CT 검사에서 환자 당 82개 이미지가 촬영되었는.. 2021. 10. 29. 인공지능 성능 개선을 위한 기록이 깨졌다 인공 지능 (AI) 모델이 잘 작동시키는 데 알맞은 알고리즘을 가르치는 일은 대개 많은 작업을 필요로 한다. 많은 사람들이 인적 작업을 크라우드 소싱하는 것에서부터 기계 학습의 다양한 측면을 미세 조정하는 것에 이르기까지 다양한 방법을 사용하여 이를 달성했다. 최근 홍콩 침례교 대학교 (HKBU)의 연구팀이 Tencent Machine Learning 팀과 협력하여 AI 기계를 훈련시키는 가장 빠른 방법을 개발했다. 이 새로운 훈련 기술은 AI의 정확성과 수준을 손상시키지 않으면서 빠르고 효율적으로 수행한다. 이 특별한 테스트에서 팀은 AlexNet과 ResNet-50이라는 두 개의 서로 다른 심층 신경 네트워크를 각각 4분과 6분 만에 교육했다. 이는 AlexNet의 경우 11분, ResNet 50의.. 2021. 10. 27. AI는 곧 사업 성공의 열쇠다 인공지능 사용 전략은 근 미래에 대부분의 사업 성공을 주도할 것이며 현재 인공지능 전략에 대한 수요가 시작되고 있다. Forbes의 작가 Bernard Marr는 인공지능으로 우리가 사업을 바라보는 방식을 바꿀 수 있는 두 가지 방법을 공유한다. 첫째, 인공지능 전략은 기업 보다 지능적 제품과 서비스를 생산하는 데 도움이 된다. 이는 인공지능이 우리 주변의 기계를 더 잘 작동시키는데 자연스럽게 초점을 맞추기 때문에 발생한다. 즉, 보다 효율적으로 사용할 수 있을 정도로 “인간처럼 생각하고 행동”할 수 있다. 이미 스마트 피트니스 추적기 및 스마트 온도조절기 같은 인공지능 스마트 장치를 지원하고 성공하도록 지원하고 있다. 지능형 이니셔티브는 소비자에게 더 나은 소셜 미디어 경험과 더 유용한 구글 검색에 .. 2021. 10. 21. 다양성의 위기에 직면한 인공지능 인공지능 전문기관인 Now Institute에 따르면 기술이 산업화함에 따라 인공지능 산업은 백인 남성 과학자가 주도하여 다양성이 부족하다고 지적한다. 너무 백인 남성 위주인 것이다 - 이 같은 표현은 인공지능 산업을 설명할 때 표현하는 말이다. 인공지능 Now institute에 따르면 이 같은 불균형은 매우 불공평하며 업계 전체가 어디로 향하는지에 대한 의문을 품게 해 준다고 말했다. 왜 인종적 다양성이 필요한가? The Verge가 보도한 연구에 따르면 AI 산업에서 소외된 사람들 대부분은 여성과 유색인종이라고 한다, 데이터에 따르면 인공지능 산업을 이끄는 사람의 80%가 백인 남성이라고 한다. 숙련된 노동자 임에도 불구하고 유색인종은 배제될 가능성이 크다. 모든 경험과 관점을 포함해서 인공지.. 2021. 10. 15. 이전 1 다음 반응형
