빅데이터 활용을 주저했던 회사들의 인식변화

독일에 기반을 둔 비즈니스 애플리케이션 리서치 센터 (Business Application Research Center)의 설문 조사에 따르면, 절반 이상의 기업 (56 %)이 빅 데이터에 대한 매력적인 비즈니스 사례를 찾지 못하는 것으로 나타났으며, 그 중 53%는 분석 지식이 부족한 것으로 나타났다.

TechRepublic에 따르면 기업이 빅 데이터를 사용하지 않은 이유 중 하나는 복잡성 때문이라고 설명한다. 이런 기술의 유지 관리는 기업을 위해 충분한 정보를 제공하기 위해 정보를 분류 정리하고 다른 종류의 데

이터와 통합하는 것이다. 의사 결정자들은 정보에 입각한 결정을 할 수 있다.

​기술 분야에서는 이런 데이터 준비 및 통합과 쿼리 및 알고리즘의 반복 테스트가 추가되어 기업이 오랫동안 사용해온 고정된 트랜잭션 데이터에 대한 전통적인 3세대 및 4세대 보고서와 비교하여 개발 시간이 더 오래 걸린다고 한다.

​또한 회사의 경영진은 빅데이터 분석 보고서를 이해하려는 경향이 없다. TechRepublic은 "사용자, 특히 임원 사용자는 실행 가능한 비즈니스 결과를 제공하는 보고를 원하기 때문에 빅데이터 관한 근본적인 관심이 끊어진다."고 설명한다.

​빅데이터 분석에 대한 보고서는 특히 표 형식으로 설명된 경우 읽기가 어렵다. 반면 경영진은 사업 보고서를 한 번의 읽기로 쉽게 요약할 수 있다.

​빅데이터 통합과 관련하여 회사에서 가장 많이 발생하는 문제는 다음과 같다. 문제 해결을 위해 TechRepublic은 다음과 같은 4가지 방법으로 "일반적인" 장벽을 무너뜨린다.

​1. 대량의 데이터 수집 및 통합 프로세스를 자동화할 수 있는 데이터 통합 도구를 찾는 것이 중요하다. 이런 도구를 사용하면 IT 부서에서 API 및 인터페이스에 대한 사용자 지정 코드를 만들 필요가 줄어 든다.

​2. 정확한 비즈니스 사례를 식별하고 개발하려면 사업의 어려움 지점 (예: 매출 감소)을 알고리즘 및 쿼리를 이용하여 직접 공격하여 수행할 수 있다.

​3. 데이터 결과를 시각적으로 표현하여 이해하기 쉽게 만든다. 데이터 시각화가 클수록 회사의 빅 데이터 분석에 대한 사용자 신뢰도가 높아질 수 있다.

​4. 가동 시간과 응답 시간은 중요한 IT 지표지만 빅 데이터를 포함하는 것이 중요하며 분석 지표는 다음과 같은 문제를 결정해야 한다.

​a. 최초 발행 후 6개월 동안 보고서를 계속 사용하는 사용자 수 b.보고 제품을 추가로 개선하기 위해 수신 된 요청 수 c. 경영진이 비즈니스 성과를 향상시키기 위해 조치를 취하는 측정 가능하고 실행 가능한 단계를 초래하는 보고서 수.